covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson相关性系数（Pearson Correlation） 是衡量向量相似度的一种方法。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。
相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系？
相关性 （Correlation，或称 相关系数 或 关联系数），显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson 相关系数 （Pearson Correlation Coefficient，常简称 PCC，非 “Person 相关系数”），它是统计学中衡量 两个连续变量之间线性相关强度与方向 的经典指标，由英国统计学家卡尔・ …
数字图像处理中，卷积 (convolution)和互相关 (cross-correlation)的 …
Two-dimensional correlation is equivalent to two-dimensional convolution with the filter matrix rotated 180 degrees. See the Algorithm section for more information about how filter2 …
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ - 知乎
Dec 6, 2015 · 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。 一、协方差： 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？ 你变大，同时我也变大， …
典型相关分析（Canonical Correlation Analyses——CCA） - 知乎
在解决multi-view learning问题时，用到了典型相关分析，首先简单介绍一下multi-view learning。 在Fig. 5.中，每一列表示同一个摄像头捕捉到的3个不同动作（类别）的图片，每一行表示5个 …
相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …
digital-image-correlation (DIC) method具体是什么内容?？ - 知乎
Digital Image Correlation (DIC) is a full-field image analysis method, based on grey value digital images, that can determine the contour and the displacements of an object under load in three …
eviews 自相关性怎么消除？ - 知乎
可能有以下几个原因： 1. 自相关阶数判断不准确：可能存在更高阶的自相关，而你只添加了一阶和二阶自回归项。可以通过Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test来检验更高阶的自相关 …